Une machine peut-elle reconnaître si un tableau est authentique ? Cette question a été le point de départ de l’une des collaborations les plus passionnantes de mon travail : en collaboration avec le célèbre couple de chercheurs américains Steven et Andrea Frank (Art Eye-D Associates), nous avons mis en place un système d’IA qui distingue les œuvres de Peter Robert Keil des contrefaçons – avec une précision de 98 %.

Le contexte était concret : l’œuvre de Keil – plus de 20 000 peintures, populaires et abordables – est une cible tentante pour les faussaires. Lors de plus de 15 sessions de certification, plus de 7 000 œuvres ont été examinées et environ 600 contrefaçons identifiées. Cependant, l’expertise classique exige que chaque œuvre soit physiquement transportée à Heidelberg. Notre question : l’IA peut-elle compléter l’expertise – et rendre possible un examen à distance ?

Comment fonctionne le système

Le cœur du système est un réseau de neurones convolutifs (CNN) – « The A-Eye » –, entraîné sur 150 œuvres vérifiées de Keil et 150 travaux de comparaison : d’artistes ayant influencé Keil (Miró, Picasso, Beckmann, Kirchner), à des contemporains (Appel, Baselitz, Penck, Warhol), en passant par des compagnons de route des « Nouveaux Fauves » (Lüpertz, Fetting, Salomé). Un trésor rare a été décisif : de véritables contrefaçons identifiées par l’artiste lui-même, issues du fonds, que nous avons pu fournir comme matériel d’entraînement. Ainsi, le réseau a appris à faire des distinctions non seulement grossières, mais aussi extrêmement fines – même pour des contrefaçons qui semblent authentiques à s’y méprendre pour l’œil humain.

Mon rôle : un pont entre la recherche et le marché

L’idée de ce projet vient de moi : j’avais suivi les travaux de Steven et Andrea Frank et j’ai pris l’initiative de contacter le couple de chercheurs – il en est résulté une coopération transatlantique. J’ai ensuite coordonné le projet : de la constitution du fonds d’œuvres vérifiées à la coordination entre les chercheurs, la Keil Collection Heidelberg et l’historienne de l’art Dr Kristina Hoge, jusqu’à la question de l’utilisation pratique d’un tel système. Parallèlement, j’ai approfondi le sujet sur le plan scientifique : dans ma thèse de master, j’étudie l’acceptation de l’authentification assistée par IA sur le marché de l’art – auprès des collectionneurs, des marchands et des experts. Car la meilleure technologie ne sert à rien si le marché ne lui fait pas confiance.

Ce que cela signifie pour le marché de l’art

Ce projet illustre parfaitement ma vision de la numérisation : non pas comme une fin en soi, mais comme un outil qui résout un problème réel du marché. L’IA rend l’authentification évolutive et indépendante du lieu – tout en renforçant ce sur quoi repose tout marché de l’art : la confiance.

En savoir plus : Numérisation & IA · Rapport de projet Keil Collection · Étude : Art Eye-D Associates – Peter Robert Keil